最近各个平台都在送 token，签到能领，活动也能领。这些额度攒起来，接进 OMP + Magpie，就能给自己凑一支赛博施工队。
Codex 负责主会话，免费模型跑子任务，查代码、改模块几路一起干。即使我只有 GPT Plus，日常猛蹬也挺 chill。当然工作上还是尽量用 claude code，codex 最近降智降得太厉害...
为什么用 OMP + Magpie
OMP（oh-my-pi） 是我用来操作模型的 coding agent；Magpie 是跑在本地的模型网关，把不同平台的账号、模型和额度接到一个入口。
| 组件 | 负责什么 |
|---|---|
| OMP / Agent Harness | 管会话、工具、上下文、subagents，决定哪个角色用哪个模型 |
| Magpie / Model Gateway | 管模型入口、账号和额度，把请求分给具体平台 |
我选 OMP，主要是它的 harness 更合我的用法。Harness 就是模型周围这套工具、上下文和任务编排。模型仍然用 Codex，外面换成 OMP，我能自己配角色、混用模型，也能展开看 thinking 输出、tool calls 和每个 subagent 的状态。
OMP：带队、干活、审阅分开配
| OMP Role | Model / Magpie Group | Effort |
|---|---|---|
default / vision / judge |
GPT-6.1 Sol | medium |
advisor |
GPT-6 Astra | low |
task |
omp-code-free |
high |
scout / sonic |
omp-assist-free |
low |
commit / memory / tiny |
omp-assist-free |
low |
我的 main model 是 GPT-6.1 Sol / medium。task 写实现，scout 查代码，sonic 做机械修改，最多同时跑 4 个 subagents。
advisor 是额外的一位审阅者，用独立模型检查主模型的工作。我希望它能看出主模型漏掉的问题，所以给它选了更强的 Astra，Effort 选 low，因为 Astra 太费token了😂
角色分工配在 OMP，免费模型组建在 Magpie。主模型派活，subagents 干活，advisor 帮忙挑毛病。
Magpie：免费模型分两组，按任务用
我在 Magpie 里给免费模型分了两组。Group 就是一份模型入口清单，名字是我自己起的：
| Magpie Group | 给谁用 | 入口举例：平台 / 模型 |
|---|---|---|
omp-code-free |
给 task 写代码用 |
WorkBuddy / DeepSeek V4 Pro；MiniMax Global / M3 |
omp-assist-free |
给 scout / sonic 查代码、做小修改用 |
Groq / GPT-OSS；AutoClaw / GLM Flash |
OMP 只要指定组名，比如 magpie/group/omp-code-free，Magpie 就从这组里选一个模型来处理。加了新平台，也只要往对应组里放入口。
比如一个检索任务分到了 GLM，这个子代理后面继续读文件、分析代码，就尽量沿用原入口；另开一个任务，再分给其他模型。这样几个模型能一起干活，也不用每读一个文件就换家平台重算上下文。
能签到刷新额度的入口，我给的权重是 2，默认是 1，让它们多分到一些任务。前几天 1024 活动送了一大批 token，我就把对应入口的权重临时调高，到期自动恢复。
我说一句需求，OMP + MAGPIE 是咋跑的
比如我说：“给博客加个文章搜索。”
Codex 先拆任务：让 scout 找文章从哪读、页面在哪渲染，再把相关代码位置交给 task 写实现。OMP 按角色找到对应的模型组，Magpie 再从组里选免费模型。模型需要读文件、改代码时，用的还是 OMP 的工具。
子任务做完，结果回到 Codex 的主会话，由它审查改动、调用工具验证，再把结果给我。我能在 OMP 里看到每个子代理在做什么，也能在 Magpie 里看到实际用了哪个模型、消耗了多少额度。
我搭好的成品图
领 token 入口
Magpie 内置了不少平台接入。我直接让 Codex 帮我装了 Magpie，注册入口也是它帮我打开的，注册完再让它导入。下面是我注册过的一些平台，只做参考，不保证现在都还有免费额度。对了，Magpie 支持自动签到嘿嘿。
